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华为成立“卫生军团”,谋定AI医疗千亿市场

华为成立“卫生军团”,谋定AI医疗千亿市场

这一举措标志着华为在医疗健康领域的战略布局进一步深化,也显示出其在积极推动AI技术在更广泛场景中的应用。

近日,“华为正式组建医疗卫生军团”冲上微博热搜。

华为这一举动,传递出其加快进入AI医疗产业的信号。近年来,华为通过华为云盘古药物分子大模型、眼科大模型等大模型以及AI解决方案,赋能医疗卫生行业。可以说,华为在医疗健康领域动作频频。

在该消息刺激下,3月10日,A股医疗相关概念纷纷异动拉升,截至收盘,AI医疗板块指数(880747)上涨2.31%,家庭医生板块指数(880615)上涨2.93%,DRG-DIP板块指数(880644)上涨2.79%,民营医院板块指数(880599)上涨1.87%,带动创业慧康、博济医药、金城医药、塞力医疗、光正眼科、康之佳、卫宁健康、思创医惠等多股上涨。

构建AI辅助诊断解决方案体系

军团模式来自美国互联网公司谷歌,核心是把基础研究的科学家、技术专家、产品专家、工程专家、销售专家、交付与服务专家全都汇聚在一个部门。

对于“卫生军团”的含义,华为也给出了具体解释和定义,华为“军团模式”是指打破现有组织边界,快速集结资源,穿插作战,提升效率,做深做透一个领域,对商业成绩负责,为公司“多产粮食”。

据了解,该医疗卫生军团将专注于构建AI辅助诊断解决方案体系,推动医疗大模型在临床场景的应用,为医生提供更精准的辅助诊断工具,旨在提升医疗诊断的准确性和效率。

近年来,全球AI医疗市场规模将保持快速增长。世界经济论坛发布的《人工智能驱动健康的未来:引领潮流》报告认为,人工智能是医疗保健的主要变革力量,预计2024年至2032年,AI医疗市场将以每年43%的速度增长,市场规模有望达到4910亿美元。

在此背景下,这一举措标志着华为在医疗健康领域的战略布局进一步深化,也显示出其在积极推动AI技术在更广泛场景中的应用。借助华为在AI和数据处理方面的技术积累,未来或许能给医疗行业带来更多可能性,为解决当下医疗诊断的痛点问题提供新思路。

宏源证券认为,AI能力提升可以处理和解释大量非结构化数据,赋能药物发现、疾病诊断、疾病预测与预防、临床治疗、远程医疗和管理等领域,有望在医疗信息化、互联网医疗、AI制药等领域持续创新和提效。

市场规模不断扩大

华为动作不断的背后是,是保持快速增长的全球AI医疗市场规模。

根据弗若斯特沙利文数据,中国AI医疗市场规模在2023年为88亿元。2024年中国AI医疗器械市场规模达到96.41亿元;2025年中国AI医疗器械市场规模预计将达到242.3亿元;2033年中国AI医疗市场规模预计将达到3157亿元,复合年增长率为43.1%。

其中,人口老龄化和医疗资源分布不均是市场规模不断增长的主要原因。

一方面,中国人口基数庞大,且老龄化程度不断加深,人们对医疗服务的需求持续增长,而优质医疗资源分布不均衡的问题依然突出。AI 医疗能够借助互联网技术,打破地域限制,将优质的医疗服务延伸到偏远地区,缓解医疗资源分配不均的矛盾;另一方面,随着人们健康意识的提高,对疾病预防、早期诊断和个性化治疗的需求日益强烈。AI 医疗凭借其数据分析和预测能力,能够为患者提供个性化的健康管理方案和精准的诊疗建议,正好契合了市场的这些需求。这种旺盛的市场需求,吸引了越来越多的参与者进入 AI 医疗市场,进一步推动了市场规模的扩张。

近年来,政府高度重视医疗健康产业与科技创新的融合,出台了一系列利好政策。

例如,相关部门鼓励医疗机构开展 AI 医疗技术的试点应用,在审批流程上给予一定的便利,加速了 AI 医疗产品从研发到临床使用的进程。同时,对于致力于 AI 医疗研发的企业,政府通过税收优惠、资金扶持等方式,降低企业创新成本,激发企业投入研发的积极性。政策的出台,为 AI 医疗营造了良好的发展环境,吸引了大量资源涌入该领域,有力地推动了市场规模的扩大。

医疗企业加码布局

2023年至2024年,医疗AI板块迎来了多轮投资热潮。

在AI+诊断领域,贝瑞基因通过AI处理PB级基因数据,优化了肿瘤筛查流程;润达医疗与华为携手开发AI大模型,实现了检验结果的智能解读。瑞金病理大模型(基于华为DCS AI解决方案)更是覆盖了90%的常见癌种,诊断准确率高达98%。

在AI+制药领域,成都先导与腾讯合作开发的分子骨架跃迁算法,筛选效率提升了50%;泓博医药的AIDD平台则加速了靶点优化过程。药明康德利用AI预测患者招募成功率,有效缩短了试验周期;恒瑞医药则借助AI设计平台,大力推进创新药研发。

在AI+医疗服务领域,美年健康通过整合体检大数据,将早期癌症筛查准确率提升至95%;平安健康APP则通过AI问诊覆盖了4300万用户。

此外,创业慧康自主研发的医卫领域大模型服务平台,已接入DeepSeek、Qwen-Max等第三方成熟大模型API。通过RAG(检索增强生成)技术,为临床决策、病历生成等场景赋能。

博济医药全面接入DeepSeek应用,依托其高性能和低成本优势,构建多模态全场景的人工智能应用集成体,全方位提升新药研发服务智能化进程。

DeepSeek在博济医药的应用涵盖了靶点发现、药化合成、化合物筛选、晶型预测、动物实验、临床试验方案设计、受试者招募、中心筛选与启动、临床试验执行、品牌宣传、智能化办公等多个方面。

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