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华为:不做药,不造车,只做AI赋能者

华为:不做药,不造车,只做AI赋能者

“我们不做药。”2026年10月24日,在第十一届医药创新与投资大会上,华为制药军团总裁樊杰明确回应了外界持续近一年的疑问。自2025年底开始,华为制药军团频繁出现在各大医药行业论坛,“华为也要做...

“我们不做药。”2026年10月24日,在第十一届医药创新与投资大会上,华为制药军团总裁樊杰明确回应了外界持续近一年的疑问。

自2025年底开始,华为制药军团频繁出现在各大医药行业论坛,“华为也要做药吗”成为不少医药人心中的问号。

制药军团:算力、集群、生态三张牌

樊杰介绍,华为制药军团的定位是医药行业的AI赋能者,而不是跟大家抢着做药。华为来自计算机通信领域,并非生物、化学领域,所以着重发挥自己的特长。相比其他公司,华为参与AI制药有三大优势。

首先是算力和存力,尤其是可以提供许多企业没有的先进算力。第二是算力的集群能力。训练模型至少需要64张卡,很多时候甚至是百卡和千卡规模,但几百张卡不能单独一张一张用,需要串起来形成集群。华为在集群化、超节点上有独特优势,当前有1024卡的超节点方案,在全球是最大的。第三是生态优势。华为与深势科技、望石智慧、分子之心等合作形成整体配套方案,华为做算力、存力和网力的协同和适配,其他公司做模型。

据媒体披露,华为已与两家医疗公司合作建了百卡集群,这类接近亿元级的投资规模在医疗行业目前还很少见。同时,华为为上海药物研究所、昌平实验室等科研机构赋能。昌平实验室基于昇腾算力构建了AI蛋白结构预测模型TorchFold,华为提供适配和模型精调服务,实测可与AlphaFold的精度对齐。

樊杰告诉经济观察报,该项目最大的难点在于模型适配。模型与GPU、NPU中间有一个关键层是算子,算子是否适配直接影响算力性能,优劣可导致高达十倍的性能差距。做算子适配以前要做三四个月,随着工具链的完善和AI编程,现在已缩短到一两天。

汽车业务:从“不造车”到年营收450亿

华为在汽车领域的赋能之路,比制药军团早了大约七年,路径也更清晰。

2018年华为高层明确“不造车,帮助车企造好车”的决策,徐直军后来多次确认这一决策“一直没有变”。

2019年4月,徐直军在上海车展期间首次向外界公开战略:“华为不造车,帮助车厂造好车”,聚焦ICT技术,做智能网联汽车的增量部件提供商。

同年5月,华为正式成立智能汽车解决方案BU。2020年10月发布HI全栈智能汽车解决方案,2024年4月发布智能驾驶品牌“乾崑”,与“鸿蒙座舱”并列为两大核心品牌。

合作体系上,鸿蒙智行(智选车模式)由华为终端主导,深度参与产品定义、营销和渠道,合作方包括赛力斯(问界)、奇瑞(智界)、北汽(享界)、江淮(尊界)、上汽(尚界)。

截至2026年4月,鸿蒙智行累计交付突破135万辆,2026年一季度交付11.27万辆,同比增长41.9%。华为车BU主导的“境”系列(启境、奕境)与广汽、东风合作,模式更偏向技术深度赋能,车企保留品牌归属和销售渠道。

更外围的供应商层面,比亚迪方程豹、奥迪、宝马、日产、丰田等品牌的部分车型也搭载了华为乾崑智驾或鸿蒙生态相关技术。财务数据上,华为智能汽车解决方案业务2025年实现营收450.2亿元,同比增长72.1%,是华为各业务板块中增速最快的之一。

华为1987年由任正非集资2.1万元在深圳创立,从代理交换机被迫转向自主研发,依靠压强式研发投入和员工持股制度,先深耕亚非拉新兴市场,后突破欧洲并登顶全球通信设备商;2019年遭美国制裁后启动“备胎”计划,加速向智能汽车与AI算力基础设施转型,走出一条从代理商到全球科技巨头的极限生存与自主创新之路,成为中国科技实力的旗帜。

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